구축하고 싶은 AI 모델과 서비스에 대한 사전 논의
AI의 문제 해결 조건에 대한 기준점을 잡는 단계
요구 사항에 맞는 프로토타입을 만들어 테스트
샘플 데이터로 모델의 성능을 검증
전문가들이 프로젝트에 적합한 데이터 셋을 구축
*데이터를 보유하고 계시다면 해당 데이터 활용 가능
학습 데이터를 사용하여 모델링
프로젝트의 요구 사항에 맞춰 모델의 성능을 평가
모델이 어떤 환경에서도 문제 없도록 고도화
모델 경량화를 통해 추론 속도를 향상
최종 모델을 요구 사항에 맞는 환경으로 제공
(API, SDK, 기술 이전 등)
 | STEP 1 요구 사항 정의구축하고 싶은 AI 모델과 서비스의 요건을 자세히 논의합니다. |
 | STEP 2 프로토타입 구축 및 테스트요구 사항에 맞는 프로토타입을 만들어서 테스트합니다. |
 | STEP 3 데이터 셋 구축프로젝트에 필요한 데이터를 보유하고 있지 않더라도 전혀 문제되지 않습니다. |
 | STEP 4 AI 모델링 및 성능 평가학습 데이터를 사용하여 모델링한 후, 프로젝트의 요구 사항에 맞춰 모델의 성능을 평가합니다. |
 | STEP 5 AI 모델 고도화 및 최적화모델이 어떤 환경에서도 문제 없이 추론할 수 있도록 고도화하고, |
 | STEP 6 AI 모델 제공최종 모델을 요구 사항에 맞는 환경으로 제공합니다. |
