내 모습이 정말 잘 담겨 나온 사진의 배경에, 저 멀리 다른 사람이나 불필요한 피사체가 함께 나와 사진의 만족도가 떨어질 때,
혹은 무언가를 그리다가, 특정 부분 그리지 못했던 경험이 있다면 이제는 인공지능을 활용해 해결할 수 있습니다.
텍스트와 명령어 만으로 그림과 동영상을 뚝딱 만들어내는 기능과 기술이 공개되었다고 하는데요, 어도비가 선보인 서비스를 살펴보겠습니다.
안녕하세요 AI 히어로즈입니다:)
'어도비 맥스 2022'에서는 '창조의 민주화'를 필두로 AI를 통해 더욱 편리해지고 다양해진 디자인 툴 서비스를 선보였습니다.
어도비의 생성형 인공지능(Generative AI) '센세이'가 무엇인지,
디자인 툴이 크리에이터들에게 어떠한 기술적 유용성을 제공하고 있는지 설명드리겠습니다.
먼저, 생성형 인공지능에 대해 알아보겠습니다.
생성형 인공지능(Generative AI)이란?
데이터로부터 콘텐츠나 오브젝트를 학습하는 머신러닝 방법으로,
데이터로부터 얻은 결과를 학습해 원작과 유사하지만, 독창적이고 새로운 결과물을 만들어내는 것을 말합니다.
생성형 인공지능(Generative AI)은 가트너 심포지엄의 '2022 Top Strategic Technology Trends for 2022'에서
2022 전략 기술 트렌드 12개 중 하나로 선정될 만큼 주목해야 할 기술이라고 합니다.
생성형 인공지능(Generative AI)의 활용
어도비에서 쓰이고 있는 생성형 인공지능이 다음과 같이 활용되고 있습니다.
1) 개인화 경험(Personalized Experience) 제공
어도비의 새로운 기술인 '생성형 인공지능'을 사용하여
액션을 그대로 유지하면서, 다양한 디바이스 화면에 맞게 동영상을 잘라낼 수 있다고 합니다.
이전에는 동영상의 화면 비율을 고정적으로 적용할 수 있었지만, 인공지능을 통해 객체와 모션을 감지하기에,
처음부터 끝까지 움직이는 배의 모습을 담아 새로운 영상을 가질 수 있게 되었습니다.
연예인 직캠이나 유치원 재롱잔치에서 촬영한 영상을, 특정 인물 중심으로 편집할 때에 유용하게 쓰일 것 같습니다.
2) 작업 프로세스 가속화
AI 센세이는 디지털 문서를 원활하게 전달할 수 있습니다.
콘텐츠 인텔리전스를 활용하여 사용자가 고품질의 문서를 작성하는 데 도움을 주고,
양식 필드를 자동으로 인식하여 사용자의 신속한 문서작성을 위한 기능이 마련되어 있다고 합니다.
위의 사진처럼, 스캔 한 문서에서 테두리를 감지하고, 어두운 영역을 제거할 수도 있습니다.
3) 무한한 창작 도구와 편집 방법
위 사진과 같이 배경은 살리고 피사체만 지우는 것도 가능해졌습니다.
이 외에도 검색엔진을 통해 원하는 콘텐츠를 삽입하고, 병합하는 것이 가능하다고 합니다.
해당 서비스는 동영상 촬영 시에도 동일하게 적용할 수 있다고 합니다.
추가로 어도비는 '사진 회복 신경 필터(Photo Restoration Neural Filter) 기술을 선보였는데요,
이 서비스는 오래된 사진이나 긁힘, 손상된 부분을 복원할 수 있도록 해준다고 합니다.
누구나 사용할 수 있도록 AI 인공지능을 활용하여 새로운 기능을 선보임으로써
편집 툴이 플랫폼과 장치, 매체에 구애받지 않고 언제 어디에서나 사용 가능하다는 점이 어도비의 큰 강점이 될 것 같습니다.
어도비의 CPO 스콧 벨스키는 "모든 사람이 크리에이터가 될 수 있다" 라고 언급한 바 있는데요,
이처럼 인공지능 기술의 민주화를 통해 더 많은 사람이 예술에 접근하고 새롭고 다양한 창작물이 생겨났으면 좋겠는 바람입니다.
더 유익하고 재미있는 이야기로 돌아오겠습니다!
AI 도입은 AI HEROES!
내 모습이 정말 잘 담겨 나온 사진의 배경에, 저 멀리 다른 사람이나 불필요한 피사체가 함께 나와 사진의 만족도가 떨어질 때,
혹은 무언가를 그리다가, 특정 부분 그리지 못했던 경험이 있다면 이제는 인공지능을 활용해 해결할 수 있습니다.
텍스트와 명령어 만으로 그림과 동영상을 뚝딱 만들어내는 기능과 기술이 공개되었다고 하는데요, 어도비가 선보인 서비스를 살펴보겠습니다.
안녕하세요 AI 히어로즈입니다:)
'어도비 맥스 2022'에서는 '창조의 민주화'를 필두로 AI를 통해 더욱 편리해지고 다양해진 디자인 툴 서비스를 선보였습니다.
어도비의 생성형 인공지능(Generative AI) '센세이'가 무엇인지,
디자인 툴이 크리에이터들에게 어떠한 기술적 유용성을 제공하고 있는지 설명드리겠습니다.
먼저, 생성형 인공지능에 대해 알아보겠습니다.
데이터로부터 콘텐츠나 오브젝트를 학습하는 머신러닝 방법으로,
데이터로부터 얻은 결과를 학습해 원작과 유사하지만, 독창적이고 새로운 결과물을 만들어내는 것을 말합니다.
생성형 인공지능(Generative AI)은 가트너 심포지엄의 '2022 Top Strategic Technology Trends for 2022'에서
2022 전략 기술 트렌드 12개 중 하나로 선정될 만큼 주목해야 할 기술이라고 합니다.
어도비에서 쓰이고 있는 생성형 인공지능이 다음과 같이 활용되고 있습니다.
1) 개인화 경험(Personalized Experience) 제공
어도비의 새로운 기술인 '생성형 인공지능'을 사용하여
액션을 그대로 유지하면서, 다양한 디바이스 화면에 맞게 동영상을 잘라낼 수 있다고 합니다.
이전에는 동영상의 화면 비율을 고정적으로 적용할 수 있었지만, 인공지능을 통해 객체와 모션을 감지하기에,
처음부터 끝까지 움직이는 배의 모습을 담아 새로운 영상을 가질 수 있게 되었습니다.
연예인 직캠이나 유치원 재롱잔치에서 촬영한 영상을, 특정 인물 중심으로 편집할 때에 유용하게 쓰일 것 같습니다.
2) 작업 프로세스 가속화
AI 센세이는 디지털 문서를 원활하게 전달할 수 있습니다.
콘텐츠 인텔리전스를 활용하여 사용자가 고품질의 문서를 작성하는 데 도움을 주고,
양식 필드를 자동으로 인식하여 사용자의 신속한 문서작성을 위한 기능이 마련되어 있다고 합니다.
위의 사진처럼, 스캔 한 문서에서 테두리를 감지하고, 어두운 영역을 제거할 수도 있습니다.
3) 무한한 창작 도구와 편집 방법
위 사진과 같이 배경은 살리고 피사체만 지우는 것도 가능해졌습니다.
이 외에도 검색엔진을 통해 원하는 콘텐츠를 삽입하고, 병합하는 것이 가능하다고 합니다.
해당 서비스는 동영상 촬영 시에도 동일하게 적용할 수 있다고 합니다.
추가로 어도비는 '사진 회복 신경 필터(Photo Restoration Neural Filter) 기술을 선보였는데요,
이 서비스는 오래된 사진이나 긁힘, 손상된 부분을 복원할 수 있도록 해준다고 합니다.
누구나 사용할 수 있도록 AI 인공지능을 활용하여 새로운 기능을 선보임으로써
편집 툴이 플랫폼과 장치, 매체에 구애받지 않고 언제 어디에서나 사용 가능하다는 점이 어도비의 큰 강점이 될 것 같습니다.
어도비의 CPO 스콧 벨스키는 "모든 사람이 크리에이터가 될 수 있다" 라고 언급한 바 있는데요,
이처럼 인공지능 기술의 민주화를 통해 더 많은 사람이 예술에 접근하고 새롭고 다양한 창작물이 생겨났으면 좋겠는 바람입니다.
더 유익하고 재미있는 이야기로 돌아오겠습니다!
AI 도입은 AI HEROES!